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第一章:数据核查与地缘政治排除

铁律:未经核查的数据不得用于投资决策。AI计算结果必须经过人工验证。

V5.5.1整合:原"第一章-补充:地缘政治风险评估"内容整合至此,作为前置排除条件

1.0 数据质量硬约束(V5.5.10新增)⭐⭐⭐⭐⭐

核心原则:数据错误是投资分析的最大风险,必须建立"硬约束"机制杜绝数据错误。

强制性数据质量流程

开始分析

步骤1:填写数据校验模板
    ├── 复制 config/data_validation_template.yaml
    ├── 填写为 config/validation_{股票代码}.yaml
    └── 必须逐项填写,不能为空

步骤2:运行数据校验脚本(强制)
    ├── 命令:python scripts/validate_data.py config/validation_XXXX.yaml
    ├── 返回码0:通过,可以生成报告
    ├── 返回码1:失败,必须修正数据错误
    └── 返回码2:通过但有警告,建议复核

步骤3:填写报告内嵌校验表(强制)
    └── 在报告第一章插入"📋 数据质量校验表"

数据校验通过 → 生成分析报告

报告开头格式(强制)

每次生成 07-分析输出/{公司名称}_{股票代码}_投资分析报告.md 时,报告开头必须使用以下结构:

markdown
# {公司名称}_{股票代码}_投资分析报告

**一句话结论**:<当前状态 + 估值位置 + 操作建议>

> 示例:**一句话结论**:净现金充足且剔除净现金FCF倍数6.1倍,处于可研究区间,建议分批建仓并持续跟踪年报数据。

数据校验检查清单(必须逐项勾选)

markdown
□ 时点检查(强制)
  ├── 使用的是最新完整年度年报(非中报/季报)✅
  ├── 数据时点已明确标注(如:2025年报,截至2025年12月31日)✅
  └── 与上期数据对比,变动>30%有合理解释✅

□ 来源检查(强制)
  ├── 现金数据:来自年报"现金及银行结余"附注原文(S级)✅
  ├── 负债数据:来自年报"借款"附注明细加总(S级)✅
  ├── 利润数据:来自年报"综合收益表"原文(S级)✅
  ├── 现金流数据:来自年报"现金流量表"原文(S级)✅
  └── 所有数据标注年报页码/附注编号✅

□ 计算检查(强制)
  ├── 净现金 = 现金 - 受限存款 - 有息负债(逐项核对)✅
  ├── FCF = 经营现金流 - 资本开支(资本开支必须用表内数据)✅
  ├── 市值 = 股价 × 总股本(核对股本日期)✅
  └── 所有计算在报告中展示过程✅

□ 交叉验证(强制)
  ├── 利息收入 ÷ 现金余额 = 1%-5%(异常需解释)✅
  ├── 利息支出 ÷ 有息负债 = 2%-10%(异常需解释)✅
  └── FCF ÷ 净利润 > 50%(低于50%需解释)✅

数据错误作废机制(严格执行)

发现数据错误

1. 立即停止 → 不再基于错误数据给出任何建议

2. 承认错误 → 在报告顶部添加"⚠️ 数据勘误说明"

3. 追溯影响 → 列出所有基于错误数据的结论

4. 重新计算 → 以正确数据为基准更新所有指标

5. 更新报告 → 修正数据、结论、评级

6. 记录案例 → 在AGENTS.md记录错误案例和教训

常见数据错误类型(必须警惕)

错误类型典型案例后果预防措施
时点错误用2025H1中报数据(17.89亿)代替年报(22.79亿)净现金低估4.9亿(27%)强制使用年报,标注"2025年报"
科目混淆把"总负债"3.13亿当"有息负债"净现金高估3.07亿必须从"借款"附注明细加总
单位错误把"万元"当"亿元"数量级错误确认报表单位标注
估算代替净现金用估算值17.83亿而非精确计算估值偏差必须从附注明细精确计算
置信度虚标实际B级数据标注为S级误导决策严格按数据源标注
计算错误加减乘除错误指标失真展示计算过程,便于复核

1.1 地缘政治风险分级体系 [MANUAL-ONLY] ⭐⭐⭐⭐⭐

核心原则:地缘政治风险是前置排除条件,不满足直接一票否决,无需进入后续财务分析

实战教训:金界控股(柬埔寨)因泰柬冲突提前卖出,西部水泥(非洲)因地缘政治风险明确回避

风险等级区域/类型风险描述处理方式案例
🔴 极高风险非洲(除南非等成熟市场)政治不稳定,资产国有化风险❌ 一票否决西部水泥
🔴 极高风险东南亚冲突区(泰柬、缅甸等)地缘冲突,运营中断❌ 一票否决金界控股
🔴 极高风险敏感海域港口(巴拿马等)国有化风险❌ 回避或极低仓位-
🟡 中等风险俄罗斯、中亚、南美部分国家政策多变,制裁风险⚠️ 需额外折价(PB<0.3)-
🟢 低风险欧美发达市场、中国香港、新加坡法治完善✅ 可正常配置长和(资产主体在欧美)
🟢 极低风险中国内地(央国企)国家信用背书优先配置保利物业、中国民航信息

1.2 资产地域分布核查 [CROSS-CHECK]

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□ 核查标的资产地域分布
  ├── 主营业务收入按地域拆分(年报附注)
  ├── 固定资产/投资性物业地域分布
  ├── 现金及银行存款存放地(离岸vs在岸)
  └── 关联交易涉及地域

□ 评估标准
  ├── 非洲/冲突区资产占比>10% → ❌ 排除
  ├── 单一非发达国家市场占比>30% → ⚠️ 风险折价
  └── 资产主体在欧美+央企背景 → ✅ 地缘政治避险组合

1.3 AI辅助标签体系

标签含义AI任务人工任务
[COMPUTABLE]可计算指标抓取数据、计算比率、生成表格验证数据源、检查异常值
[LLM-REQUIRED]需AI分析文本分析、模式识别、趋势判断复核逻辑、确认结论
[MANUAL-ONLY]必须人工提供计算框架最终判断、决策执行
[CROSS-CHECK]交叉验证提供多源数据对比确认差异原因
[TREND-ANALYSIS]趋势分析计算5年趋势、标记异常判断趋势质量
[DATA-CONFIDENCE]数据置信度标记数据可信度等级核实关键数据

1.4 避雷指南(V5.5.9新增)⭐⭐⭐⭐

实战来源:投资笔记中的避雷原则——回避高资本开支概念股,警惕技术面破位

高风险标的识别清单

风险信号描述处理方式案例
🔴 高资本开支概念烧钱模式,无真实利润(如AI烧钱3000亿)❌ 一票否决某些AI概念股
🔴 套在山顶的技术面股价高位,若破位(如60天线)需止损❌ 回避或止损追高被套标的
🟡 无法分红的公司赚的是"纸面富贵",分不出真金白银⚠️ 需深度核查某些成长股
🟡 商业模式差资本开支高、固定开支大、现金流差⚠️ 折价处理重资产行业

避雷检查清单 [MANUAL-ONLY]

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□ 资本开支检查
  ├── 过去3年累计资本开支 > 累计净利润?→ ❌ 避雷
  ├── 自由现金流连续为负?→ ❌ 避雷
  └── 融资现金流持续为正(不断融资)?→ ❌ 避雷

□ 分红能力检查
  ├── 累计利润为正但从未分红?→ ⚠️ 警惕
  ├── 分红率 < 30%且无合理解释?→ ⚠️ 警惕
  └── 优先选择:真金白银赚钱、分得出钱、利润稳定的公司 ✅

□ 技术面检查(辅助)
  ├── 股价较52周高点下跌 > 60%?→ ⚠️ 可能破位
  ├── 跌破60天线且持续下行?→ ⚠️ 趋势走坏
  └── 注意:技术分析仅作辅助,价值投资以基本面为准

核心原则:偏好真金白银赚钱、分得出钱、利润稳定的公司,回避"纸面富贵"的概念股。


1.5 数据源分级可信度体系 [MANUAL-ONLY]

可信度等级数据源适用数据使用限制
S级(最高)公司年报/业绩公告、港交所披露易派息、现金、负债、股本可全额建仓
A级(高)公司官网、投资者关系、业绩会PPT业务数据、战略规划可正常分析
B级(中)Bloomberg、Wind、东方财富等金融终端股价、市值、财务比率需与S级交叉验证
C级(低)财经媒体、研报、雪球/富途社区行业趋势、市场情绪仅供参考
D级(不可信)AI估算、行业惯例推测任何数据禁止用于投资决策

数据置信度标注规范(强制)

所有分析报告中,必须为每个关键数据项标注置信度等级,格式如下:

标注格式**{等级}级**(数据来源说明)

数据项正确标注示例错误标注示例
现金数据**S级**(数据来自2025年报附注22原文,P56)S级(来自年报)(缺少页码和附注)
负债数据**S级**(2025年报附注29明细加总,P78)A级(来自业绩公告)(应使用年报原文)
股价数据**B级**(来自Bloomberg实时数据,2026-03-20收盘价)S级(来自Bloomberg)(股价不应标S级)
计算指标**A级**(基于S级现金和负债数据计算)S级(计算值)(计算值不能标S级)

置信度降级规则

  • 计算值自动降一级(如基于S级原始数据的计算值标为A级)
  • 涉及估算/假设再降一级(如基于行业平均值的估算标为B级)
  • 第三方平台数据默认B级,需验证后使用
  • 严禁置信度虚标:实际B/C级数据标为S级将导致报告作废

报告内嵌要求

  • 在报告第一章"📋 数据质量校验表"中必须包含置信度列
  • 所有计算过程必须注明基于的原始数据置信度
  • 关键结论必须说明所依赖数据的最高置信度等级

1.6 历史业绩对比要求(分层,灵活执行)⭐⭐⭐⭐⭐

核心原则:不要为了形式而对比,数据服务于决策。烟蒂股/纯硬收息看当前,价值发现/周期股看趋势

分层对比标准(根据标的类型决定)

标的类型对比年限核心关注快速判断标准
烟蒂股当前即可净现金/市值比净现金>市值50%,不用看历史
纯硬收息2年派息稳定性连续2年稳定派息即可
价值发现型3年(建议)周期位置、毛利率趋势利润波动>30%需看3年
周期股5年(必须)完整周期、波峰波谷利润波动>50%必须看5年+

豁免多年数据的情况

满足以下任一条件,只需2年数据或当前数据

  • [ ] 净现金 > 市值40%(烟蒂股特征,如京投交通科技)
  • [ ] 连续3年稳定派息(纯硬收息,如天津发展)
  • [ ] 业务极其稳定(如水电、高速公路、机场)
  • [ ] 仅作初步筛选(观察仓2%,尚未决定建仓)

必须3-5年数据的情况

满足以下任一条件,建议3-5年数据

  • [ ] 利润波动 > 30%(周期特征,如同仁堂国药)
  • [ ] 当前业绩异常(大增/大跌,需判断是拐点还是常态)
  • [ ] 行业正在变革(如零售转线上、传统转新能源)
  • [ ] 价值发现型标的(需判断周期底部/顶部位置)

简化版历史数据核查清单

分析前根据标的类型选择:

快速版(烟蒂股/纯硬收息)

  • [ ] 当前现金、负债数据已确认(S级)
  • [ ] 对比2年派息/利润稳定性
  • [ ] 标注数据时点

标准版(价值发现型)

  • [ ] 已收集3年历史数据(收入、利润、毛利率)
  • [ ] 对比关键指标趋势(毛利率、ROE、现金)
  • [ ] 判断周期位置(底部/顶部/常态)
  • [ ] 标注数据时点

深度版(周期股/复杂标的)

  • [ ] 已收集5年历史数据(完整周期)
  • [ ] 分析波峰波谷位置和原因
  • [ ] 计算5年CAGR、平均利润率
  • [ ] 标注数据时点

数据时效性要求

分析类型财报要求最低标准理想标准
常规分析使用最新完整年度财报2024年报2025年报(如有)
业绩点评使用最新财报(含中报/季报)2025中报2025年报
深度分析最新年报 + 历史对比2-3年数据5年数据(周期股必须)

错误处理流程

若发现数据过旧(如使用2023年报而2024年报已发布):

  1. 立即停止:不再基于旧数据分析
  2. 重新收集:获取最新财报数据
  3. 重新分析:以最新数据为基准更新结论
  4. 添加勘误:在报告顶部添加数据勘误说明

案例警示:同仁堂国药(03613.HK)分析曾使用2025H1中报现金数据(17.89亿港元)而非2025年报数据(22.79亿港元),导致净现金低估4.9亿港元。教训:必须使用最新完整年度年报。

1.7 财报数据使用规范(V5.5.10强化)⭐⭐⭐⭐⭐

数据来源优先级

优先级数据源使用场景置信度
S级公司最新年报/业绩公告原文主要财务数据(现金、负债、利润)必须S级
A级公司官网/投资者关系业务数据、战略规划A级
B级Bloomberg/Wind/东方财富股价、历史数据对比、同业比较B级
C级财经媒体/研报行业趋势、市场情绪仅供参考

核心数据强制使用规范

数据项使用规范失败后果
现金数据必须使用年报"流动资产-现金及银行结余"附注原文❌ 阻止生成报告
负债数据必须从"借款"附注明细加总(短期+长期+债券+租赁)❌ 阻止生成报告
利润数据必须使用"综合收益表"归母净利润原文❌ 阻止生成报告
现金流数据必须使用现金流量表原文(经营现金流、资本开支)❌ 阻止生成报告
股本数据必须使用"股本"附注原文❌ 阻止生成报告

数据质量硬约束执行流程

开始分析

步骤1:填写YAML模板
    ├── 复制 config/data_validation_template.yaml
    ├── 填写为 config/validation_{股票代码}.yaml
    └── 必须逐项填写,不能为空

步骤2:运行校验脚本(强制)
    ├── 命令:python scripts/validate_data.py config/validation_XXXX.yaml
    ├── 返回码0:通过,可以生成报告
    ├── 返回码1:失败,必须修正数据错误
    └── 返回码2:通过但有警告,建议复核

步骤3:填写报告内嵌校验表(强制)
    └── 在报告第一章插入"📋 数据质量校验表"

数据校验通过 → 生成分析报告

常见数据错误类型及预防

错误类型案例预防措施
时点错误使用中报数据代替年报强制使用最新完整年度年报
科目混淆把"总负债"当"有息负债"必须从"借款"附注明细加总
单位错误把"万元"当"亿元"确认报表单位标注
估算代替净现金用估算而非精确计算必须从附注明细计算
置信度虚标实际B级标为S级严格按标注规范执行
计算错误加减乘除错误展示计算过程,便于复核

1.8 报告内嵌数据校验表(V5.5.10新增,强制)⭐⭐⭐⭐⭐

使用说明:每次分析必须在报告中插入此校验表,作为数据正确性的最后防线。

📋 数据质量校验表模板

复制以下内容到报告第一章:

markdown
<!-- 数据质量校验块 - 必须填写 -->
## 📋 数据质量校验表

### 核心数据来源声明

| 数据项 | 数值 | 来源 | 页码 | 置信度 | ✅确认 |
|--------|------|------|------|--------|-------|
| 现金及银行结余 | XXX亿港元 | 2025年报附注XX | PXX | S | [x] |
| 短期借款 | XXX万港元 | 2025年报附注XX | PXX | S | [x] |
| 长期借款 | XXX万港元 | 2025年报附注XX | PXX | S | [x] |
| 经营现金流 | XXX亿港元 | 现金流量表 | PXX | S | [x] |
| 资本开支 | XXX亿港元 | 现金流量表 | PXX | S | [x] |
| 归母净利润 | XXX亿港元 | 综合收益表 | PXX | S | [x] |
| 总股本 | XXX亿股 | 股本附注 | PXX | S | [x] |

### 关键指标计算过程

净现金 = 现金及银行结余 - 受限存款 - 短期借款 - 长期借款 = XXX - XXX - XXX - XXX = XXX亿港元

【V5.5.14新增】归属股东净现金(穿透计算) ├── 并表现金总额:XXX亿港元 ├── 重要非全资子公司现金占比:XX%(如:主要子公司少数股东权益XX%) ├── 穿透调整:XXX × (1 - 少数股东比例) = XXX亿港元 └── 归属股东净现金 = 并表净现金 × 归属比例 + 母公司层面现金 = XXX亿港元

⚠️ 警示:若并表子公司有大量现金但少数股东权益高,直接使用并表净现金会高估股东可支配现金(如中国食品案例:并表净现金55-56亿,归属股东仅约30多亿)。

FCF = 经营现金流 - 资本开支 = XXX - XXX = XXX亿港元

市值 = 股价 × 总股本 = XXX港元 × XXX亿股 = XXX亿港元

剔除现金FCF倍数 = (市值 - 净现金) / FCF = (XXX - XXX) / XXX = XXX倍

【推荐】剔除归属股东净现金FCF倍数 = (市值 - 归属股东净现金) / 归属股东FCF = (XXX - XXX) / XXX = XXX倍


### 校验检查点(必须逐项勾选)

- [x] **时点检查**:使用的是2025年报(完整年度),非中报/季报
- [x] **单位检查**:确认所有数字单位为亿港元(或明确标注)
- [x] **科目检查**:有息负债=短期借款+长期借款,不含应付账款
- [x] **计算检查**:手工复核净现金、FCF等计算正确
- [x] **对比检查**:与上期数据对比,变动>30%有合理解释
- [x] **来源检查**:所有数据标注年报页码/附注编号

### 交叉验证

| 验证项 | 计算过程 | 结果 | 合理范围 | 状态 |
|--------|----------|------|----------|------|
| 利息率 | 利息收入÷现金余额 | X.XX% | 1%-5% | ✅/⚠️ |
| 现金/市值 | 净现金÷总市值 | XX.X% | 0-100% | ✅/⚠️ |
| FCF/净利润 | FCF÷归母净利润 | XXX% | >50% | ✅/⚠️ |

<!-- 校验块结束 -->

正确示例 vs 错误示例

❌ 错误示例(同仁堂国药原始错误)

数据项数值来源问题
现金17.89亿港元2025H1中报⚠️ 错误:使用中报而非年报
净现金17.83亿港元估算值⚠️ 错误:未从附注明细精确计算
FCF倍数6.2倍估算⚠️ 错误:未明确计算依据

✅ 正确示例(修正后)

数据项数值来源页码状态
现金22.79亿港元2025年报附注22P56✅ 年报原文
有息负债0.06亿港元2025年报附注29P78✅ 明细加总
净现金约22.73亿港元计算:22.79-0.06-✅ 过程透明
剔除现金FCF倍数约5.6倍(69.48-22.73)/8.3-✅ 公式展示

1.9 读年报而非预告——Alpha来源识别(V5.5.11新增)⭐⭐⭐⭐⭐

核心洞察:业绩预告已被市场定价,年报超预期部分(经营现金流细节、分红承诺等)才是真正的Alpha来源

实战教训:蒙牛预告阶段曾考虑离场,但选择等待年报,结果经营现金流新高与股息承诺均属超预期

预告 vs 年报的本质差异

维度业绩预告正式年报对投资的影响
披露内容收入、利润区间完整财务报表+附注预告只有皮毛
市场反应已Price In超预期部分才反应预告后涨跌已反映预期
信息价值预期内信息超预期细节年报细节才是Alpha
关键数据无现金流数据完整现金流量表FCF估值依赖年报
分红信息无或粗略详细分红方案+承诺分红承诺是增量信息

为什么要等年报?

案例:蒙牛乳业2024年报

信息类型预告披露年报披露差异价值
营收下降7-8%(负面)下降7.2%(符合预期)无增量
净利润14-16亿(恢复性增长)15.45亿(符合预期)无增量
经营现金流❌ 未披露87.5亿创历史新高🌟 重大超预期
分红承诺❌ 未披露3年只增不减承诺🌟 重大超预期
资本开支❌ 未披露降至24亿(降10亿)🌟 超预期改善
有息负债❌ 未披露降至230亿(降100亿)🌟 超预期改善

关键洞察

  • 预告中的负面(收入下降)已被市场消化
  • 年报中的正面(现金流、分红承诺、去杠杆)才是Alpha
  • 若基于预告恐慌卖出,将错失后续反弹

预告阶段的操作纪律

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□ 预告负面时(如营收下降、利润下滑)
  ├── ❌ 不要恐慌:预告负面通常已被市场定价
  ├── ✅ 等待年报:看现金流是否改善、费用是否控制
  ├── ✅ 分析原因:收入下降是恶性还是良性(砍低效业务)
  └── ✅ 观察管理层动作:是否采取措施(如蒙牛砍费用)

□ 预告正面时(如利润大增)
  ├── ⚠️ 警惕基数效应:如蒙牛2024年利润大增但2023年基数极低
  ├── ✅ 核实质量:利润增长是否来自主营业务
  ├── ✅ 看现金流:利润增长是否伴随现金流改善
  └── ❌ 不要追高:预告后通常已上涨,等回调再考虑

□ 预告模糊时(如"同比扭亏"但不给数字)
  ├── ⚠️ 保持谨慎:通常意味着业绩波动大
  └── ✅ 必须等年报:无法判断真实质量

年报中的关键超预期信号

信号类型超预期表现估值影响案例
现金流超预期经营现金流创历史新高上调真实盈利能力评估蒙牛87.5亿现金流
分红承诺3-5年分红只增不减承诺提升股息确定性溢价蒙牛3年承诺
CAPEX下降资本开支大幅缩减提升FCF预期蒙牛35亿→24亿
去杠杆进度有息负债大幅下降降低财务风险蒙牛降100亿
费用控制费用率下降,效率提升提升利润率预期蒙牛销售费用降14亿

实战检查清单

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□ 预告后操作
  ├── 是否因预告负面而恐慌?→ ❌ 纠正,等待年报
  ├── 是否因预告正面而追高?→ ❌ 纠正,等待回调
  └── 是否分析预告背后的原因?→ ✅ 正确

□ 年报重点核查(超越预告的信息)
  ├── 经营现金流 vs 预告时预期?(超预期/符合/低于)
  ├── 分红政策是否有承诺?(3-5年规划)
  ├── CAPEX趋势?(上升/下降/维持)
  ├── 有息负债变化?(去杠杆进度)
  └── 费用结构优化?(控费效果)

□ Alpha识别
  ├── 预告已反应:[ ](通常是表面数据)
  ├── 年报超预期:[ ](现金流、分红、去杠杆等)
  └── 投资结论调整:[根据年报修正]

错误案例警示

错误1:基于预告恐慌卖出

情景:某公司业绩预降50%,股价跌停
❌ 错误:恐慌卖出,割肉离场
✅ 正确:等待年报,看现金流是否稳定、是否一次性因素
结果:年报显示现金流良好,股价反弹,底部割肉

错误2:预告后追高买入

情景:某公司业绩预增100%,股价涨停
❌ 错误:追高买入,怕错过
✅ 正确:分析增长质量,等待回调
结果:增长来自非经常性损益,股价回落,高位站岗

错误3:忽视预告与年报的时间差

❌ 错误:预告出来后立即做决策
✅ 正确:标记日历,等年报披露后再深度分析
原因:预告到年报通常有1-2个月,期间可能有变化

1.9A 资产质量校验(V5.5.19新增)⭐⭐⭐⭐⭐

理论来源:静态价值型烟蒂投资体系——不是看账面净资产/PB,而是看真正可变现的资产扣除刚性负债后是否覆盖市值。固定资产、商誉、大部分应收和存货都不能天然算入。

核心原则:数据质量硬约束解决的是"数字对不对",资产质量校验解决的是"这些数字代表的资产能不能真的换成钱"。

可变现资产保守口径

资产类型模板口径(当前)保守口径(V5.5.19)为什么更保守
现金及等价物全额计入扣除受限资金、冻结资金、保证金受限资金无法自由支配
应收账款通常全额计入质疑大额应收的可回收性应收可能变成坏账
存货通常全额计入质疑滞销存货的可变现性白酒/服装库存可能贬值
固定资产通常不计入净现金明确排除(除非有活跃二手市场)厂房设备清算价值极低
商誉/无形资产通常不计入净现金明确排除商誉可能随时减值
投资性房地产视情况计入需区分核心物业 vs 偏远物业偏远物业变现困难
对联营/合营投资通常计入需考虑退出难度和折价非上市公司股权难变现

资产质量校验检查清单 [MANUAL-ONLY]

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□ 现金质量检查
  ├── 现金中是否有受限部分(保证金、冻结资金、监管账户)?
  ├── 现金存放地是否安全(离岸账户风险、小银行风险)?
  ├── 利息收入 ÷ 现金余额是否在1%-5%合理范围?
  └── 异常低→可能现金被占用;异常高→可能含理财收益

□ 应收账款质量检查
  ├── 应收账款/收入比例是否>30%?(超过需警惕)
  ├── 前五大客户占比是否过高?(客户集中风险)
  ├── 账龄结构:1年以上应收占比?(>20%需关注)
  ├── 是否有大额应收关联方款项?(资金占用信号)
  └── 坏账准备计提是否充分?

□ 存货质量检查
  ├── 存货/收入比例是否异常上升?
  ├── 存货周转天数是否恶化?(vs历史均值、vs同行)
  ├── 是否有过期/滞销/技术迭代风险?(食品、服装、科技)
  └── 存货减值准备是否充分?

□ 固定资产与无形资产检查
  ├── 固定资产是否有活跃二手市场?(如飞机、船舶 vs 专用设备)
  ├── 商誉占净资产比例是否>30%?(高商誉=潜在减值风险)
  ├── 无形资产(专利、特许权)是否有明确到期日或替代风险?
  └── 投资性房地产位置:核心城市 vs 偏远地区?

保守净现金计算(V5.5.19新增)

保守净现金 = 
    现金及等价物(扣除受限部分)
  + 可快速变现的金融资产(上市股票、高流动性债券)
  + 高质量应收账款(扣除可疑部分)
  + 可变现存货(扣除滞销/过期部分)
  - 有息负债(短期+长期+债券+租赁)
  - 刚性负债(应付税费、应付薪酬等必须偿付部分)

【注意】固定资产、商誉、无形资产、偏远物业、非上市股权原则上不计入

案例警示:某制造业公司账面净现金50亿,但其中30亿为受限保证金、10亿为难以回收的政府应收、5亿为滞销库存。真实可变现资产仅5亿,但模板口径下"净现金50亿"严重高估安全边际。


1.9B 投资者流动性自检(V5.5.19新增)⭐⭐⭐⭐⭐

理论来源:龟龟投资组合理论——不是先问"哪只股票最牛",而是先问自己"我能承受多大的波动而不被迫卖出"。

核心原则:分析任何标的前,先完成个人层面的流动性保障检查。没有这一步,权益资产下跌时容易恐慌割肉。

三步搭建顺序

第一步:流动性保障(必须先完成)
    ├── 现金/逆回购/短债ETF覆盖6-12个月生活支出
    ├── 无即将到期的大额负债
    └── 劳动收入稳定或有其他现金流来源
    
第二步:现金流打造(流动性保障完成后)
    ├── 选择现金流稳定、商业模式简单、股息/回购穿透强的权益资产
    └── 让资产性收入逐步替代一部分劳动收入
    
第三步:高风险/高赔率机会(前两步完成后)
    ├── 用更能承受损失的资金参与高波动机会
    └── 这部分资金即使亏光也不影响生活质量

投资者流动性自检清单 [MANUAL-ONLY]

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□ 流动性保障检查(投资前必须完成)
  ├── 应急现金储备:[ ]个月生活支出(建议≥6个月)
  ├── 无风险/低风险资产占比:[ ]%(建议≥10-20%)
  ├── 大额负债到期情况:未来12个月有无?[有/无]
  ├── 劳动收入稳定性:稳定/波动/不确定?[ ]
  └── 家庭负担:是否有赡养/抚养义务?[有/无]

□ 组合目标确认
  ├── 当前投资阶段:
  │   ├── 🟢 流动性打造(还在积累第一桶金)→ 权益仓位应<30%
  │   ├── 🟡 现金流打造(需要股息覆盖部分支出)→ 权益仓位30-60%,高股息为主
  │   └── 🔵 财富增值(已有稳定现金流,追求长期增值)→ 权益仓位60-80%
  ├── 资产性收入目标:每月需要[ ]元股息/现金流
  ├── 可承受最大回撤:[ ]%(填写具体数字,如30%)
  └── 若持仓下跌50%,是否会被迫卖出?→ [是/否]("是"→降低权益仓位)

□ 仓位纪律预承诺
  ├── 单只标的最大亏损金额:[ ]元(不超过总资产的5%)
  ├── 触发止损的条件:下跌[ ]%或基本面恶化
  └── 触发减仓的条件:估值修复完成/发现更好机会/需要再平衡

自检结论处理

自检结果操作
应急现金<3个月暂停新建仓,先积累流动性
无风险资产<10%⚠️ 降低权益仓位,增持现金/短债
可承受回撤<20%⚠️ 只买高股息/低波动标的,禁止成长股
下跌50%会被迫卖出立即降低权益仓位至舒适区间
全部通过✅ 可按模板标准执行分析

1.10 快速初筛(5分钟排除法)[COMPUTABLE]

初筛流程(V5.5.1优化版,含地缘政治)

开始分析标的:[股票名称] [代码]

步骤0:【新增】地缘政治核查(30秒)⭐⭐⭐⭐⭐
    ├── 非洲项目占比>10%?→ ❌ 一票否决
    ├── 东南亚冲突区业务?→ ❌ 一票否决
    └── 通过→继续

步骤1:AI数据抓取 [COMPUTABLE]
    ├── 基础数据:股价、财报、派息、股本
    ├── 负债数据:总负债、有息负债、经营性负债
    ├── 现金数据:现金及等价物、受限资金、5年历史
    └── 多源对比:Bloomberg/东方财富/港交所

步骤2:【优化】5分钟快速初筛 [COMPUTABLE]
    ├── 价格位置检查(距52周高点<30%?)
    ├── 央国企背景检查(第二章详查)
    ├── 负债快速扫描(财务费用>5亿?)
    ├── 现金覆盖率检查(现金<市值20%?)
    ├── 盈利连续性检查(连续2年亏损?)
    └── 【V5.5.4新增】FCF倍数快速估算(高现金公司)
        ├── 净现金/市值>30%且无有息负债?
        ├── 快速估算:(市值-净现金)/经营现金流 ≈ ?
        └── >10倍→排除,<5倍→🐢🍊金龟候选
    └── 不通过→放入观察列表/通过→进入深度分析

四步快速筛选(更新版)

检查项排除标准原因操作
① 地缘政治非洲/冲突区资产>10%资产安全风险❌ 一票否决
② 价格位置距52周高点<30%错过最佳买点❌ 排除
③ 负债扫描财务费用>5亿(非周期股)高财务成本❌ 排除
④ 现金覆盖现金<市值20%安全边际不足❌ 排除

1.11 数据错误作废机制(北京控股环境教训)[MANUAL-ONLY] ⭐⭐⭐⭐⭐

核心原则:基于错误数据的分析必须作废,用户纠正是最终防线

作废触发条件(任一满足即作废)

触发条件示例处理方式
核心数据错误假设"派息3.5%"实际"无派息"立即作废全文分析
流派判定错误无派息却判定"纯硬收息型"推倒重来,重新判定流派
财务数据矛盾现金100亿但利息支出10亿暂停分析,核实后再继续
用户明确指正用户指出"没有派息"感谢纠正,承认错误,重新分析

作废执行流程

步骤1:识别错误
    └── 用户指正或自我发现数据错误
    
步骤2:立即停止
    └── 不再基于错误数据给出任何建议
    └── 若已给出买入建议,立即撤回
    
步骤3:承认错误
    └── 明确声明"基于错误数据,之前分析作废"
    └── 说明错误原因(未核实/假设错误/数据源错误)
    
步骤4:重新分析
    └── 以正确数据为基准
    └── 重新判定流派
    └── 重新给出建议
    
步骤5:更新防错机制
    └── 记录错误类型
    └── 更新模板防错检查项
    └── 避免同类错误再次发生

北京控股环境案例分析

错误过程

错误1:未核实派息数据
    └── 假设"环保国企都有派息"
    └── 估算"股息率3.5%"
    └── 数据置信度:❌假设(未标记)

错误2:基于错误假设判定流派
    └── 判定为"纯硬收息型"
    └── 给出"3.5港元可建仓"建议

错误3:用户指正后未立即作废
    └── 若用户未指出,可能误导买入

正确处理方式

用户指正:"没有派息"

立即声明:
    "您说得对,我未核实派息数据就假设有派息,这是严重错误。
    基于错误数据的'纯硬收息型'判定完全错误,整个分析框架作废。"

重新分析:
    以"无派息"为事实,重新判定为"价值发现型(次选)"或"排除"

更新模板:
    在第一章增加"强制性数据核查清单",防止同类错误

用户纠正是最终防线

原则

  • 用户指出数据错误 → 100%相信用户,立即核实
  • 用户指出逻辑错误 → 暂停分析,重新审视逻辑
  • 不辩解、不推诿 → 承认错误,立即纠正

数据分级信任度

用户确认的事实 > 公司年报 > 港交所披露 > 第三方平台 > AI估算

北京控股环境案例:
├── AI估算:"股息率3.5%"(错误)
├── 用户确认:"没有派息"(正确)
└── 正确做法:**立即采信用户**,作废AI分析

1.9 财报币种处理与汇率提醒(V5.5.11新增)⭐⭐⭐⭐⭐

实战教训:蒙牛分析中曾误将港元与人民币直接比较,导致股息率计算错误

港股财报币种三重核对

港股公司通常涉及三种币种,必须明确区分:

项目常见币种示例(蒙牛)注意事项
财报货币人民币(RMB)或港元(HKD)人民币年报财务报表使用的货币单位
交易货币港元(HKD)港元港交所交易使用的货币
分红货币港元(HKD)或人民币港元派息公告指定的货币

常见汇率陷阱

陷阱1:直接用财报数字计算股息率

❌ 错误:每股盈利0.40元人民币 ÷ 股价15.5港元 = 2.6%(未换算)
✅ 正确:每股分红0.52港元 ÷ 股价15.5港元 = 3.35%(统一港元)

陷阱2:混淆不同币种的增长率

❌ 错误:财报收入下降7.2%(人民币)→ 直接认为分红也会下降
✅ 正确:分红是港元计价,需看港元计价的派息金额变化

陷阱3:市值计算币种错误

❌ 错误:市值 = 股价(港元)× 股本 × 汇率(当成人民币)
✅ 正确:市值统一用一种货币计算,通常用港元或人民币均可,但需注明

币种换算规范

情景1:财报为人民币,股价为港元(如蒙牛、李宁等内地企业)

步骤1:确定汇率(1人民币 ≈ 1.07港元,或查当日汇率)
步骤2:财报数据→港元:乘以汇率
步骤3:财报数据→保持人民币:保持不变,但注明"亿元人民币"
步骤4:统一计算时选择一种货币(建议用港元,与股价一致)

情景2:财报为港元,股价为港元(如香港本地企业)

无需换算,直接用港元计算

情景3:美股中概股(如阿里巴巴、拼多多)

财报:人民币
股价:美元
处理:需经过两次换算(人民币→美元,或统一换算成港元)

数据校验表(币种专项)

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□ 币种核对清单
  ├── 财报货币:[人民币/港元/美元]
  ├── 股价货币:[港元/美元/人民币]
  ├── 分红货币:[港元/人民币/美元]
  ├── 计算统一货币:[ ](建议与股价一致)
  ├── 汇率使用:[ ](注明日期)
  └── 换算后交叉验证:利息收入÷现金余额是否在1-5%合理范围?

实战案例:蒙牛乳业币种处理

项目原始数据币种换算后(港元)用途
现金113.97亿人民币约122亿港元计算净现金
有息负债156.10亿人民币约167亿港元计算净现金
经营现金流87.51亿人民币约93.6亿港元计算FCF
股价15.5港元15.5港元计算市值
市值--约601亿港元估值基准
每股分红0.52港元0.52港元计算股息率

注意:计算剔除净现金FCF倍数时,若财报和股价币种不同,必须统一换算后再计算。


1.12 市场表现与宏观环境速览(V5.5.14新增)⭐⭐⭐⭐

核心目的:建立"宏观-行业-个股"三层视角,理解标的价格波动的市场背景

市场整体情况

指标当前对估值的影响数据来源
恒生指数[ ]点 ([ ]%)[高估/合理/低估]港交所
VHSI(恒指波幅)[ ][正常<22/警戒22-32/恐慌>32]Yahoo Finance
VIX(美股恐慌)[ ][与VHSI联动分析]Yahoo Finance

双锚验证

  • VHSI高+VIX低 → "港股独立恐慌,可能存在独立抄底机会"
  • VHSI低+VIX高 → "美股独慌,港股观望,不盲目跟随"
  • VHSI高+VIX高 → "全球同步恐慌,保守应对"

行业板块表现

板块本月涨跌相对大盘估值水平资金流向
标的所在板块[ ]%[跑赢/跑输][高/中/低][流入/流出]
相关板块1[ ]%[跑赢/跑输][高/中/低][流入/流出]
相关板块2[ ]%[跑赢/跑输][高/中/低][流入/流出]

标的市场表现

指标当前近期趋势技术位置
股价[ ]港元[上涨/下跌/震荡]距52周高点[ ]%
成交量[ ]万股[放大/萎缩]距52周低点[ ]%
相对恒指[跑赢/跑输]%[走强/走弱][突破/支撑位]

分析要点

  • 股价是否随板块同涨同跌?→ 判断β属性
  • 成交量是否配合价格?→ 判断趋势强度
  • 相对大盘强弱变化?→ 判断资金偏好

市场驱动因素

层级因素影响方向持续性评估
宏观[如:美联储议息、人民币汇率][正面/负面][短期/长期]
行业[如:业绩期、政策放松][正面/负面][短期/长期]
公司[如:财报发布、分红方案][正面/负面][一次性/持续]

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