Skip to content

数据核查清单(必须手动打勾)

铁律:未经核查的数据不得用于投资决策。AI计算结果必须经过人工验证。


步骤1:AI自动抓取

  • [ ] 股价已抓取(Yahoo Finance / 东方财富)
  • [ ] 财报数据已抓取(年报/半年报)
    • 总营收、净利润、总资产、总负债
    • 现金及现金等价物
    • 派息记录
  • [ ] 负债结构已抓取(分类完成)
    • 有息负债(银行借款、债券)
    • 经营性负债(应付账款、合约负债)
  • [ ] 5年现金数据已抓取(趋势分析用)
  • [ ] 置信度评级已生成(高/中/低)

步骤2:人工必须核查

  • [ ] 财报版本确认(年报/半年报/季报)
    • 年报(最可靠)> 半年报 > 季报
  • [ ] 货币单位确认(港元/人民币/美元)
    • 注意汇率换算时点
  • [ ] 股价时点确认(收盘/盘中)
    • 建议使用收盘价
  • [ ] 【关键】少数股东权益核查(控股平台必查)
    • 核查:是否有重要非并表子公司?
    • 核查:核心子公司持股比例是否明确?
    • 核查:非控股权益股息是否异常波动?
    • [控股平台] 若NCI占比 > 20%,必须使用可支配FCF而非合并FCF
  • [ ] 【关键】有息负债分类确认
    • 仔细阅读财报附注"借贷"科目
    • 区分:银行贷款 vs 应付账款 vs 合约负债
  • [ ] 数据置信度标注(高/中/低)
    • 高:单一可靠来源,无异常
    • 中:多源对比有小差异(<5%)
    • 低:数据缺失或差异大(>5%)

步骤3:手工验算

指标公式验算结果与AI差异
股息率每股股息 / 股价 × 100%______%______%
PE股价 / 每股收益______倍______%
PB股价 / 每股净资产______倍______%
净现金现金 - 有息负债______亿______%

发现差异处理:

  • 差异 < 2%:接受AI计算,标注"已验算"
  • 差异 2-5%:人工复查数据来源,取保守值
  • 差异 > 5%:标记【数据异常】,暂停分析

步骤4:数据源标注(输出格式)

所有数据必须标注来源:

PE: 4.2倍 (基于2024年报数据, 来源[东方财富], 已验算✓)
PB: 0.58倍 (基于2024年报数据, 来源[港交所], 已验算✓)
股息率: 8.5% (基于2024年派息, 股价3.25港元, 已验算✓)
净现金: 52亿港元 (基于2024年报, 现金55亿-有息负债3亿, 已验算✓)

⚠️ 常见数据陷阱

陷阱识别方法处理方式
季报 vs 年报混用检查报告日期优先使用年报
不同币种未换算检查货币单位统一换算为港元
股价时点不一致记录股价日期标注股价日期
合约负债误算有息负债阅读财报附注合约负债=经营性
受限资金未剔除查看现金明细现金=可用资金
少数股东权益未调整查看NCI占比和股息控股平台用可支配FCF

少数股东权益陷阱详解 ⭐

问题:合并报表现金流100%并入,但部分属于少数股东。

典型案例:

  • 中国食品:持有可口可乐65%,报表FCF需打65折才是母公司股东可支配
  • 长和:多元子公司,需减去"非控股权益股息"而非整体打折

处理方式:

  1. 单一核心子公司 → 股权比例打折法(如×65%)
  2. 多元子公司 → 实际分红扣除法(合并FCF - NCI股息)
  3. 极端保守 → 当NCI分红接近理论上限时,统一按股权比例打折

最终确认

  • [ ] 所有数据标注:数值 (基于[日期]数据, 来源[X], 已验算)
  • [ ] 数据置信度:高/中/低
  • [ ] 发现异常已标记并处理

核查人:________ 日期:________

基于 Apache License 2.0 开源协议